(4)相关系数的显著性检验

　　在实际的客观分析中，相关系数一般都是利用样本数据计算的，因而带有一定的随机性。样本容量越小其可信度就越差，因此也需要进行检验。相关系数的显著性检验问题可分为两类：一是对总体的相关系数是否等于0进行检验;二是对总体的相关系数是否等于某一个给定的不为0的数值进行检验。限于篇幅，本教材，只对总体相关系数 是否等于0进行检验。

　　数学上可以证明，在随机变量X和Y都服从正态分布，并且又有 的条件下，可以采用t检验法来确定r的显著性。其步骤如下：

　　3.简单线性相关分析的特点

　　(1)相关分析主要是计算一个统计指标，即相关系数，反映变量之间关系的密切程度;

　　(2)分析时把两个变量的地位可以看成是对等的，不用分哪个是自变量，哪个是因变量。直接根据两个变量的数值即可计算相关系数;

　　(3)在存在互为因果关系的条件下，相关系数也只有一个。

　　(4)相关系数有正负号，表示相关的方向;

　　(5)计算相关系数时，所需的两个变量的资料都可以是随机的。