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浙江财经大学与马来西亚国立大学合作举办的数据科学专业硕士学位教育项目,作为教育部批准的中外合作办学项目(批准书编号:MOE33MY1A20252427N),其培养方式与招生类型具有鲜明的国际化特色,以下从浙江财经大学在职研究生培养方式是什么类型展开详细介绍:
该项目以“培养通晓国际规则的高水平数据科学人才”为目标,采用多元化培养模式,具体特点如下:
基本学制:1.5年(3个学期),较国内同类硕士项目学制更短,兼顾效率与质量。
授课语言:以英文为主,马方课程配备中方教师同步辅导,帮助学员克服语言障碍,确保对专业知识的精准理解。
师资配置:由浙江财经大学与马来西亚国立大学双方资深教授联合授课,融合两校在数据科学领域的教学优势——浙江财经大学数据科学学院拥有统计学博士后流动站及省A类一流学科,马来西亚国立大学数据科学与人工智能学科位列全球51-70位,师资团队兼具学术深度与国际视野。
课程设置:聚焦“数据科学+计算机”复合知识体系,核心模块包括数据科学机器学习、大数据分析与管理等,紧密对接数字经济发展需求,强化数据建模、分析及应用能力。
教学模式:理论授课与实践结合,依托马来西亚国立大学的数据科学实验室、数据挖掘与优化实验室等科研平台,为学员提供前沿技术实操机会,培养解决实际问题的能力。
学员修满学分、达到学位授予条件后,仅颁发马来西亚国立大学数据科学硕士学位证书,该证书可在教育部留学服务中心进行中外合作办学国外学位认证,国内认可度与统招硕士学位等同,可用于职场晋升、学历深造等场景。
该项目属于国际硕士(中外合作办学)招生类型,采用自主招生模式,具体招生细则如下:
学历要求:持有国家承认的大学本科毕业证书和学士学位(语言文学类、艺术类专业除外)。
成绩要求:本科阶段所有课程平均分不低于70分(百分制)。
英语要求:需满足以下任一条件:雅思5.5分及以上;托福(iBT)46-59分或(PBT)550分及以上;马来西亚大学英语水平鉴定考试(MUET)3级;欧洲共同语言参考标准(CEFR/CEFRL)B2;或其他马来西亚国立大学认可的英语成绩。
材料初审:招生委员会审核报名材料(含报名表、毕业证、学位证、成绩单、英语成绩证明等)。
缴纳报名费:通过初审后,需向马来西亚国立大学缴纳约170元人民币报名费。
专业面试:参加项目统一组织的专业能力资格面试,主要考查数据科学基础、学习潜力及英语应用能力。
录取公示:根据面试成绩排名确定最终录取名单,录取学员将在马来西亚国立大学学生注册系统和教育部中外合作办学学生系统中完成注册。
计划招生:2025年计划招生40人,名额有限,额满即止。
报名时间:第一轮截止至2025年7月15日,第二轮补录截止至2025年8月15日,有意向者需尽早提交材料。
该项目的培养方式与招生类型,尤其适合以下人群:
希望短期内获得国际认可硕士学位的在职人士;
从事数据分析、人工智能、大数据等领域,需提升国际视野与技术能力的从业者;
计划进入政府数字部门、跨国企业数据岗位,或参与中国—东盟数字经济合作项目的职场人。
更多详情>>>浙江财经大学数据科学专业硕士学位教育项目国际硕士招生简章(杭州)
浙江财经大学在职研究生培养方式是什么类型?浙江财经大学数据科学国际硕士以“国际化培养+自主招生”为核心,通过高效的学制、优质的跨国资源及严格的学位认证,为学员提供了一条兼具含金量与灵活性的深造路径。如需了解更多报名细节,通过在线报名系统提交申请。
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