2018年外经贸在职研究生大数据分析专业课程有哪些?

　　大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。外经贸在职研究生为了培养更专业的人才开设了大数据分析专业课程班，那么，该专业主要学习哪些课程呢?

　　外经贸在职研究生大数据分析专业主修课程，共分为6部分，分别是：公共基础课程、专业基础课程、专业核心课程、大数据应用、商业创新课程、知识拓展，每部分学习课程内容不同。

　　具体情况如下：

　　一、公共基础课程：

　　课程设置：现代统计学、大数据理论与实务、应用回归分析、社会主义经济理论、

　　课程意义：帮助熟悉统计学科大数据分析与应用方向基础知识架构，为大数据分析与应用建立基础知识储备。

　　二、专业基础课程：

　　课程设置：数据科学概论、大数据组织原理与预处理技术、多元统计分析与R语言、高级SQL数据查询技术

　　课程意义：

　　介绍大数据基础，包括数据科学的基本概念与大数据组织原理，同时引入数据分析的基本课程，包括多元统计分析和机器学习算法基础，同时以R语言为抓手，为学生讲解统计分析与相关算法的简单实现，将数据科学从理论层面落实到实际应用层面，让学生为日后更深层次的学习打下稳固基础。

　　三、专业核心课程：

　　课程设置：数据挖掘算法与应用、数据分析工程实践

　　课程意义：

　　介绍当前最流行的机器学习算法所需用到的核心数学和统计技术，同时加以对SQL数据库的深入学习，进而帮助学员认知大数据、数据分析思路，掌握数据挖掘的具体方法，挖掘数据背后的故事，探索多元视角，构建有效的数据模型，寻找数据中的趋势和模式，最终得出准确的分析结果。

　　四、大数据应用：

　　课程设置：数据可视化应用实践、机器学习算法应用

　　课程意义：

　　将前期学习的课程理论结合相应的项目案例进行实际演练，以大数据领域的工作流程为导向，从数据的获取加工到数据分析，最终将结果清晰的呈现，全套流程的工作任务基本上涵盖了所有的学生已掌握知识点与相关方法技巧。

　　五、商业创新课程：

　　课程设置：“互联网+”与商业模式创新、高级项目管理

　　课程意义：

　　介绍商业分析与决策逻辑，如何培养领导力，落实有效管理策略。同时系统介绍企业创新的开发模式思想、框架，并对项目和项目管理的基本概念做出明确阐述，着重培养学员的实施能力，针对管理管理人员围绕项目组建、计划管理、项目计划控制、沟通等主要环节及容易出现的误区进行重点讲解。

　　六、知识拓展：

　　课程设置：区块链技术及应用、大数据前沿技术讲座

　　课程意义：

　　介绍当下流行的区块链技术从货币的起源发展讲到区块链技术，其中会涉及区块链中的共识机制、智能合约、分布式等概念。同时，课程中还会有丰富的案例，来讲解区块链在不同行业、不同领域中的实际应用情况。

　　具体课程情况及招生要求，可查看【2018年外经贸在职研究生大数据分析与应用方向招生简章】。