2016北京化工大学在职研究生工程管理硕士课表

课程时间

课程模块

课程大纲

2016.4.9

大数据导论

1.影响世界的十大技术

2.大数据定义与理解

3.大数据时代的机遇与挑战

4.大数据应对技术及主要应用

2016.4.23

数据挖掘与机器学习—1

数据类型　数据清洗　数据统计

监督学习　非监督学习

2016.4.24

NoSQL数据库技术—1

数据一致性ACID理论

CAP理论　　水平扩展

2016.5.7

数据挖掘与机器学习—2

关联规则　文本挖掘　协同过滤

深度学习　社交网络分析

2016.5.8

NoSQL数据库技术—2

Jason 文档格式 　Key/Value

NoSQL系统Redis 数据库

2016.5.21

数据挖掘与机器学习—3

JUNG网络分析　 Weka 机器学习工具 UCNET网络可视化

2016.5.22

NoSQL数据库技术—3

MongoDB数据库

CouchDB数据库

数据库优化技术

2016.6.4

统计建模与R语言—1

R起源、R特点、R资源、R下载和安装、R的基本知识、概率与分布、统计推断

2016.6.5

Hadoop—1

Hadoop生态系统　HDFS文件系统　PIG流数据处理

2016.6.18

统计建模与R语言—2

主成份分析、因子分析、聚类分析、判别分析

2016.6.19

Hadoop—2

HBase/Hive实时分布式数据（仓）库

Zookeeper协调服务

2016.7.2

统计建模与R语言—3

时间序列分析　ARIMA模型 

方差分析

2016.7.3

Hadoop—3

Sqoop数据库　ETL工具部署与应用　Mahout数据挖掘库

2016.7.16

Spark—1

Spark生态系统　 spark shellScala函数式编程

2016.7.17

上机

上午:数据挖掘与机器学习下午:NoSQL数据库技术

2016.7.30

Spark—2

RDD弹性分布式数据集　Spark SQL

Spark Streaming

2016.7.31

上机

上午:统计建模与R语言下午:Hadoop

2016.8.13

Spark—3

Spark GraphxSpark MLLIBS

TransformationAction