武汉大学工程硕士大数据技术专业2015年招生简章

来源：在职研究生网时间：2015-03-30 18:43:55

　　武汉大学工程硕士大数据技术专业2015年招生简章已经公布了，详情如下：

　　【专业背景】

　　大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，大数据技术不仅仅是信息领域的革命，更是在全球领域内加速企业创新，引领社会变革的利器。“大数据”能给企业带来前所未有的商业价值与机会。使用大数据技术，企业可以解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

　　根据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》中的数据显示，2012年中国大数据产业市场规模为4.5亿元，这一数字，在2014年达到了15亿元。预计在未来几年，大数据市场将继续以超过100%的年均复合增长率持续增长，到2016年，大数据将成为百亿级的产业。同时，市场研究公司Marketsand Markets公布的最新报告显示，2013年至2018年，全球大数据市场的年复合增长率将为26%，具体数据将从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元，市场前景十分可观。

　　【办学特色】

　　◆ 大数据技术是热门前沿领域，学生将站在产业发展最前方，未来就业道路宽广无限。

　　◆ 课程体系提纯于专业领域前沿知识和行业实践经验总结，科学严谨，满足学生的现实需求

　　◆ 师从资深大数据专家，知名高校学术权威和一线企业技术专家，专家们结合自身实战经验，深入浅出地讲授大数据技术在行业内的应用。

　　◆ 为学员沟通丰富的人际资源，与领域内高端精英人士同窗学习，大量优秀的技术、管理人才齐聚，共享校友平台。

　　【招生对象】

　　具有国民教育序列大学本科(或以上)学历，有志于从事大数据行业的在职人群。

　　【课程体系】

　　【部分课程描述】

　　《大数据技术》

　　本课程的目标是使学生了解大规模数据处理常用的技术、算法和应用系统领域的主要现状，掌握大规模数据处理相关的常用算法，大数据处理系统的设计以及在搜索系统中的大规模数据处理技术，课程中需要学生阅读大量的相关论文来加深对技术的理解。

　　《多元统计分析与大数据建模》

　　本课程主要讲解数据的收集和整理、数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，并系统地介绍经济管理等领域应用颇广的一些新方法。

　　《数据挖掘与数据仓库》

　　本课程主要讲解数据挖掘和数据仓库技术的基本原理和应用方法，包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘等。

　　《计算广告学》

　　本课程详细讲解计算广告学的体系、主要形式，以及当前主流和新兴网络广告，包括广告投放样式、广告投放系统、广告计费方式分析等。同时深入学习并掌握大规模广告投放系统如何通过竞价机制的设计，平衡广告主、广告发布商、网民各方利益，掌握搜索广告检索的基本流程及常用技术。

　　《社交网络分析》

　　本课程是大数据技术与应用专业的高级专业课程。本课程详细讲解社会媒体和社会计算的基本概念、社交网络分析的主要研究内容及其主要方法和技术、社交网络分析技术的研究进展、社交网络分析的主要对象和目标等，并对主要的分析内容展开讨论。

　　《AWS企业级实践》

　　本课程涉及基于AWS云平台进行应用设计的一些最佳实践经验，包括从整体云计算应用的设计理念和不同AWS服务在使用过程中的一些注意事项和应用技巧，同时，本课程还包含了大量的实验项目练习，帮助学生提高动手能力。

　　【专家委员会&部分师资】

　　本专业师资团队囊括国内众多资深业界专家，既有来自知名高校的学术权威讲授技术课程，为学生打下扎实的技术基础，又有来自一线企业的技术专家讲授技术发展最前沿的实践类课程，指导学生学以致用。产学研相结合的师资团队，可以为业界培养真正的大数据应用专业高级人才。

专家	专家简介
陈滢	IBM中国研究院原副院长
陈滢	慧科教育研究院院长，IBM中国研究院原副院长、云计算首席架构师。16年软件开发、云计算行业经验。国内云计算和物联网领域知名专家，北航、上海交大、东北大学兼职教授。主要研究领域包括云计算、虚拟化技术、绿色计算、IT服务管理、软件服务和高性能计算等。
林仕鼎	百度原大数据首席架构师
林仕鼎	曾任百度大数据首席架构师，负责公司数据相关工作，统一指导基础架构部、系统部以及运维部的技术和战略方向，同时对影响公司未来战略的关键技术进行前瞻研究和探索。国家863中国云“以支撑搜索服务为主的网络操作系统”项目负责人，发改委、工信部、财政部“云计算示范专项”项目负责人，中国计算机学会大数据专委会委员。
雷葆华	中国电信北京研究院云计算产品线总监
雷葆华	中国电子学会云计算专家委员会委员。作为第一完成人的《高性能、可管控的内容分发网络》项目获2007年度中国通信学会科学技术奖三等奖，《云计算解码：技术架构和产业运营》、《CDN技术详解》等专著的第一作者，并发表多篇有影响力的专业文章。
蔡维德	美国亚利桑那州立大学教授
蔡维德	毕业于加州大学伯克利分校计算机科学系，获博士学位。近年来在面向服务计算领域表现活跃且建树颇多，已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等国际期刊以及ICSM（战略管理国际会议）、QSIC、COMPSAC等国际会议上发表论文300多篇。
王海勋	微软亚洲研究院资深研究员、博士
王海勋	加利福尼亚大学计算机科学博士，2009年加入微软亚洲研究院。曾在著名的国际会议和学术期刊上发表了120余篇论文，并兼任IEEE等学报编委。主要研究领域包括：数据库语言和系统数据读取方法、数据外包、数据挖掘和分类、语义数据库RDF存储。
孟卫一	伊利诺伊大学计算机科学系博士
孟卫一	毕业于伊利诺伊大学芝加哥分校，并获得计算机科学系博士学位。曾获得南欧中国文化协会杰出服务奖等。路易斯安纳州拉法耶特Webscalers有限责任公司联合创始人兼总裁。主要研究领域包括信息抽取、数据库管理系统、Web数据库集成等。
柳超	腾讯研发中心主任、博士
柳超	美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士，现任腾讯公司副总监，曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理、雅虎公司高级研究科学家。主要研究领域包括PB规模的数据挖掘、统计机器学习、信息检索、推荐系统、Web应用程序、分布式计算、软件可靠性等。
王峰	博士、中国电信北京研究院研究员
王峰	中国科学技术大学博士，高级工程师，中国电信北京研究院研究员，负责中国电信集团的云计算专项规划。多年从事计算机系统结构技术研究，是国内最早研究服务器虚拟化技术的科研人员之一，曾在IBM中国研究院从事多核平台系统软件技术和云计算技术的研发，对虚拟桌面、数据中心网络、分布式计算等云计算关键技术有深入研究。
曹凡	云计算领域资深专家
EMC云计算解决方案架构师，10年以上IT从业经验，曾就职于IBM、惠普、联想等500强知名企业，具有多行业多领域超级计算环境、大型交易系统、虚拟化计算环境以及数据中心项目设计、实施经验。
张磊	SAS首席咨询顾问、博士
SAS中国区分析团队和金融业售前团队Leader。曾任IBM公司全球咨询服务部高级咨询经理、Yum! China开发部开发资讯经理、NCR数据仓库事业部（Teradata）高级经理。拥有超过14年的工作经验，带领团队参与实施了20多个数据挖掘和数据仓库项目，完成40多个数据挖掘专题，建立模型超过80个。
薛贵荣	阿里云资深总监、博士
阿里云资深总监，近几年来共发表论文70余篇，申请美国发明专利8项、中国专利4项。40余篇论文被发表在诸多国际期刊，研究成果被国际同行他引1400余次，其中迁移学习研究处于国际领先水平，MIT（麻省理工学院）Technology Review对此研究成果进行过报道。
宋俊典	上海软件中心软件平台服务部主任
现任上海软件中心软件平台服务部主任，从事软件工程、软件构架、虚拟化技术、移动云计算等方面的研发和技术服务。参与了近10项国家863项目、上海市科委攻关项目、大型企业的信息化研究项目，拥有5项软件著作权。