政策解读
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2014年十月在职联考报名时间已经确定,各院校招生简章也陆续公布招生信息。本文为2014年华南理工大学计算机应用技术专业(大数据与云计算应用方向)工程硕士招生简章内容。
华南理工大学位于广东省广州市,创建于1952年,是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学,是首批国家“211工程”、“985工程”重点建设院校之一,入选“千人计划”、“111计划”和“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”,也是建筑老八校”之一。
在当下人才最贵的年代,云计算和大数据人才堪比钻石,人力资源公司Kforce近日发布的一份报告中指出,全球跟云计算和大数据相关的八大高级职业平均年薪达到了14.06万美元(86.88万人民币)。国内云计算和大数据产业的蓬勃发展,也带动了行业人才的爆炸式需求,云计算和大数据相关工作岗位过去三年稳居互联网IT高薪行列前位。
华南理工大学联合国家工信部移动云计算教育培训中心面向全国开设满足在职人群学习提升的云计算与大数据技术硕士高端项目,培养未来泛IT技术领域的企业CTO。
【办学特色】
1、华南区首家985高校开设云计算与大数据硕士项目,从技术统筹、数据分析到战略管理等高端课程逐步开展,为学习者的职业发展提升做好规划;
2、提供国内外主流云计算和大数据实验平台,满足学生的动手实践。学校与Amazon、百度、腾讯、阿里云、IBM、中国移动、微软等诸多企业深度合作,建立一个良好的云计算和大数据专业教学实践生态环境,用于云应用、数据分析、开发和测试,实现“产-学-研-用”相结合;
3、师从近100名中外顶尖云计算架构师和大数据分析师,以及行业专家组成师资团队,结合各自领域的亲身实战经验,深入浅出地讲授云计算和大数据在行业内的应用;
4、为学员倾力打造丰富的人际资源,共享华南理工大学校友平台。吸引了一大批领域内高端精英人士,大量优秀的技术、管理人才齐聚,组成强大的校友网络,高层次的人际网路是每一位学生的无形资产,获益终生;
5、 GCT全程辅导:网络+面授(全程导学跟踪护航),高通过率,GCT无忧;(GCT是国家面向在职人群的硕士学位研究生入学资格考试。)
6、学员有两次参加GCT的机会,用最短的时间获得学位;
【培养方式】
1、 每个周末1~2天上课,每年春季开课;
2、 课程学习、行业实践、企业考察、沙龙互动深度交叉。
【适合对象】
适合对象:泛IT领域、数据信息化领域从业者,有志于从事云计算和大数据行业的企业信息化战略规划高端人群;政府、企事业单位信息化岗位人员;数学、经济学背景,希望成长为IT技术领域专家。
【培养目标】
本专业课程使学习者熟悉云计算平台技术、云服务技术、移动开发与架构、软件架构、人机交互设计等云计算领域的核心技术与应用,同时掌握大数据技术框架和生态系统,大数据的架构原理和使用场景。能够很好的结合云计算和大数据实现综合应用处理、数据分析等相关技术的广泛应用,协助企业决策者制定合适的技术路线或者业务发展图,使企业适应行业发展需求。为云计算产业和大数据产业的发展输出高水平、复合型精英人才,推动国家战略新兴产业的蓬勃发展。
【课程设置】
【实践平台】
【云计算实践平台】
在实践环节,联合国家工信部移动云计算教育培训中心及国内外行业领先企业(联想、爱立信、HTC等),一起组建企业级移动云计算实验室,并且结合企业真实项目,专门开始“综合应用开发实践”课程,由企业派遣项目经理或者项目开发工程师现场指导学生进行开发训练,让学生真正动手做实验,同时为企业培养和选拔云计算领域的相关人才。
【大数据实践平台】
华南理工大学和国家工信部CSIP移动云计算教育培训中心联合多家有影响力的IT知名企业,共同承建了服务于大数据应用技术的多个实践平台,从硬件、软件和数据源等方面,为学生提供包括计算资源、企业数据、教学案例、实习项目、研究课题在内的大量实践实习资源,并由来自于诸多名企(百度、腾讯、微软、阿里云等)的业界专家亲自带领学生完成商业数据的分析、开发及应用等工作内容,在“产-学-研-用”一体化的推动下形成一个良好的大数据专业教学实践生态环境。
前沿软件平台——Hadoop、SAS、SPSS等
软件上,大数据实践平台搭建了开发和处理大规模数据的Hadoop系统平台,并以其高容错性、高传输率、高吞吐量的特性实现海量数据的计算与处理,进而为大数据的挖掘、存储、分析提供支撑。此外,平台中还搭建了多款统计分析工具(如:SPSS、SAS和EVIEWS等),学生可通过设计新的算法、开发新的应用,为决策服务提供更好的支持。
海量数据源——名企完整海量数据
大数据技术离不开海量数据源,大数据实践平台上部署了多个企业级数据源,其中包括社交网络数据(人人网、开心网和新浪微博的真实数据约在10T左右)、交通数据网(6T左右)、百度、阿里云等名企的完整的海量数据,学生可在平台上展开数据信息交易、数据挖掘、数据统计与分析等应用,不断提升运用、解释、挖掘数据的能力。
【主要师资力量】
陈 滢:大数据与云计算应用方向专业主任,原IBM中国研究院副院长、首席云计算架构师,工信部移动云计算培训中心首席科学家。
韩国强:教授,博士生导师,华南理工大学计算机学院院长,“广东高校海量大数据的智能信息处理与安全工程技术研究中心”主任,华南理工大学“多媒体技术与图形图像处理”学术团队负责人,教育部计算机教学指导委员会委员、广东省计算机学会常务理事长、广东省“千百十人才工程”省级骨干教师。
许 勇:教授,博士生导师,华南理工大学计算机学院副院长,教育部“新世纪优秀人才”,“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”主任,华南理工大学“视听觉与服务计算”学术团队负责人,广东省“千百十”省级培养对象,国际IEEE高级会员和ACM会员,中国计算机学会高级会员。
张星明:教授,博士生导师,华南理工大学计算机学院副院长,华南理工大学“移动软件开发环境”学术团队负责人。
董守斌:教授,博士生导师,广东省计算机网络重点实验室的副主任,华南理工大学高性能计算与海量信息处理学术团队负责人。
刘发贵:教授、博士生导师。发表论文80余篇(三大索引50余篇),出版学术专著和教材4部,获得软件著作权24项、申请发明专利65项,作为项目负责人或主要完成人,承担过多项国家科技部、教育部、地方政府、企事业单位委托科研项目。
陆 璐:教授、博士生导师。国际IEEE委员会会员,中国计算机学会会员,同时担任《IET Software》等期刊审稿员,曾在微软公司从事高级应用开发顾问和高级系统分析师等工作。
林仕鼎:百度大数据首席架构师,全面负责百度云的技术产品研发、对外合作与生态系统建设等工作;中国计算机学会大数据专委会委员。
王纪奎:中国惠普企业服务事业部首席技术官(CTO),超过17年的 IT 从业经验,先后在思科、IBM担任IT架构师。
柳 超:美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士,现任中国腾讯公司北京副主任,曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理,雅虎公司高级研究科学家。
刘 斌:EMC云计算高级架构师,曾就职于惠普、中国网通等国内外知名IT公司,拥有12年云计算开发经验。
王瑞林:IBM大中华区系统与技术集团高级云解决方案顾问,兼任SystemX云计算产品的产品经理,曾作为架构师参与设计电信行业的云管理平台。
邓 侃:现任北京丰牵云启技术有限公司CEO。主要研究领域包括云存储、分布式计算等;
蔡维德:软件工程领域的知名学者。已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等国际期刊以及ICSM(战略管理国际会议)、QSIC、COMPSAC等国际会议上发表论文300多篇;
薛贵荣:阿里云资深总监,上海交通大学计算机科学与工程系博士;
王海勋:博士生导师。于2009年加入微软亚洲研究院;2000年到2009年与IBM的TJ Watson在研究中心工作。于2000年在加利福尼亚大学获得计算机科学的博士学位;
程显峰:AdMaster首席布道师,MongoDB中文社区发起人,译有《MongoDB权威指南》等多部著作。
雷葆华:中国电信(北京)总监,曾获2007年度中国通信学会科学技术奖三等奖,著有《云计算解码:技术架构和产业运营》等多本著作。
【证书授予】
对修满规定学分、课程考试合格且学位论文答辩通过者,并经过华南理工大学学位评定委员会审议通过后,授予工程硕士专业学位,颁发由国务院学位委员会统一印制的硕士学位证书。
选择学习行业认证课程的学员可获得国家工信部移动云计算教育培训中心颁发的国家信息技术紧缺人才培养工程:大数据架构师证书和云计算架构师证书;通过行业认证课程考试的学员可获得相应企业行业认证证书。
【收费标准】
(1) 硕士研究生学习:每年 1.5 万元 / 人,三年合计 4.5 万元 / 人;
(2) 行业认证培训学习:2万元/人,课程包括:AWS认证课程和CompTIA Cloud Essential、CompTIA Cloud+、CompTIA Project+、CompTIA Mobile AppSec+ iOS/ADR认证课程(具体行业认证培训课程见附件:AWS 认证课程及师资详情)。
【报名条件】
品德良好,遵纪守法,具有国民教育系列大学本科(或以上)学历,或者获学士(或以上)学位的毕业生,专业不限。
提交身份证复印件一份,一寸照片一张。
小编将及时更新各院校工程硕士招生信息,考生也可拨打咨询电话:010-51264100 张老师
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