美国北亚利桑那大学(Northern Arizona University)计算机科学硕士国际硕士招生简章

北亚利桑那大学 (Northern Arizona University) 是一所具有百 年历史的综合性公立大学，坐落于美国亚利桑那州弗拉格斯塔夫市，是被中北部各州院校联盟 North Central Association of Colleges and Schools 认可的大学 。

北亚利桑那大学有95个本科项目和76个研究生项目。于2018年起连续三年被认证为泰晤士高等教育世界大学排名全球500强， 并被Kiplinger金融杂志列入美国最具价值的100所大学。北亚 利桑那大学以关注学生的个人发展和注重社会参与著称，在计算机、管理、物理等学科领域具有优秀的声望，因此NAU也是全 美唯一连续5年收到“股神”巴菲特邀请的大学。

北亚利桑那大学获得Higher  Learning Commission认证，教育部涉外监管信息网可查。

信息、计算和网络系统学院

信息、计算和网络系统学院汇集了一系列的教育项目和跨学科 研究，包含计算和数据科学与工程、自然和社会科学、艺术和商 业等学科。

师资力量横跨计算机科学、网络安全、网络工程和电气工程，以 及环境和生态信息学、健康和生物信息学等领域，为学生提供广 泛的研究和应用经验。

该学院的建立不仅推动了北亚利桑那的经济发展，更是巩固了大学在培养下一代技术人才的前沿地位。

计算机科学硕士

计算机科学是一门不断更新迭代的学科。随着互联网、移动互联 网、物联网、云计算、大数据等学科技术的进步和应用革新，计算 机科学持续作为热门专业，同时也是就业率很高的专业之一。由 于计算机相关行业的知识更新快、工作强度高，对人才的要求不 仅限于实用技能，更要求对行业本质有深刻的理解和持续学习 的能力，因此计算机行业从业者需要不断更新知识体系，保持终身学习。

美国沉淀了计算机领域主要的基础研究和科研成果，这些科研 成果往往由高校研究者开启，并快速实现产业化，这使美国计算机科学教育明显区别于他国。

北亚利桑那大学注重理论与实践相结合的理念，推动着研究与产业之间的快速转化，因此北亚利桑那大学的计算机科学内容不仅前沿，且具有极强的实用性。

1.高性价比：

选择北亚利桑那大学计算机科学硕士是对热 情和理想抱负的高性价比投资。在线学位项 目能让学生用更经济的方式获得学位，节省时间和就读费用。

2.资质认证：

北亚利桑那大学在线学位项目毕业生将获得 全球认可的学位，证书与在美国校园就读获 得的证书一致。

3.灵活性：

开办在线学位的20年里，北亚利桑那大学一直保障学生在线学习的灵活性与质量。对许 多在职人士来说，北亚利桑那大学在线学位项目是忙碌生活中的最佳学习方式。 

4.全中文授课：

项目支持全中文授课，作业可选择用中文完 成，帮助学习者降低语言带来的学习门槛，以 母语最快速度掌握知识技能。 

5.教学服务：

北亚利桑那大学致力于为所有学生提供同等 高质量的教育资源，学生将向优秀的专家学者学习，并与教授保持密切联系。同时，彼岸 教育教务团队也会协助学生定制学习计划， 精心设计教辅课程，耐心解答专业问题，肩并 肩陪伴同学们完成学业。

北亚利桑那大学计算机科学硕士毕业需完成至少30学分的学习

1. 统招专科：计算机相关专业+GPA≥3.0+工作年限5年

2. 本科：计算机相关专业+GPA≥3.0

学费：8.1万

学制：1.5年

学习进度由你把握

Competency- Based的学位项目的学生 可以根据课程难度把握结课时间。学生可以制定属于自己的学期课程安排。

学习费用灵活把控

每学期除学费外，不另外收取其他任何费 用。最快一年内可完成全部硕士课程，每 学期完成课程越多，学生将越早毕业，毕业所需的学费越省。

教育资源配套完善

学位项目为学生提供联系渠道，无论在校 学习还是在线学习，学生都可以与导师保 持密切交流。校方为学生配备了完备的教 学资源，教育质量和教育资源与线下学习无异。

北亚利桑那大学在线学习的学生，可享受和校园内学生完全一致的学生权益。例如院校学生ID、带有院校后缀的学生邮箱、院校专属学生卡等。

在读期间，学生可以在学校官网开具在读证明、申请院校官方成 绩单等文件；院校的线上图书馆学生可以随时登录，查阅或免费下载大量文献和书籍。

此外，通过学生账号可以获取大量IT资源，并免费使用Adobe、 Office、SQL、Visio等付费软件。

无论是在读期间或毕业后，学生均可以通过院校内网登录学生 账号查询自己的学籍信息、学习记录以及学位证书的真实性。

▪ 获加州大学尔湾分校信息学博士学位

▪ 研究领域包括支持医疗保健的软件技术、软件和架构可视化、自适应 软件系统、软件工程教学法和学习、架构描述语言、特定领域架构、架 构风格和系统建模等。

▪ 获莱斯大学的统计学博士和硕士学位

▪ 研究领域包括生物信息学，利用新的算法、数据结构和分析方法实现大量的基因组学数据的存储、处理和可视化需求，专注于研究与 弱势人群疾病传播相关的病原体检测和传播。

▪ 获俄勒冈大学计算机博士学位

▪ 研究领域集中在群件系统，重点探索基于网络、云计算和移动应用 的系统架构的新组合。他进行了大量的研究项目，包括大规模研究 信息学、分布式医疗信息学、在线教育基础设施和智能城市技术等。