工业智能专业学什么?

　　工业智能专业是当前工学领域中备受瞩目的一个学科方向。在这个数字化、智能化的时代，工业智能专业培养的是具备工程实践能力和数据分析技能的工程师，他们能够应对复杂的工业环境，运用先进的技术手段提高生产效率、优化资源利用、降低成本、提升产品质量。

　　工业数据建模

　　工业数据建模是工业智能专业的重要课程之一。学生通过学习数据建模理论和方法，掌握将工业生产过程中的海量数据转化为可用信息的能力，为工业生产提供数据支持。

　　工业大数据分析

　　工业大数据分析是另一个关键课程，学生通过学习数据挖掘、机器学习等技术，能够从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供科学依据。

　　模式识别

　　模式识别是工业智能专业中的核心内容之一。学生通过学习模式识别算法和技术，能够识别工业生产中的规律和异常，实现自动化监测和控制。

　　智能检测技术

　　智能检测技术是工业智能专业中的重要应用方向。学生通过学习各种传感器技术和检测算法，能够实现对工业产品质量的智能检测和控制。

　　智能传感技术

　　智能传感技术是工业智能专业中的另一个重点培养方向。学生通过学习传感器原理和应用，能够设计和实现各种智能传感系统，为工业生产提供精准的数据支持。

　　数字信号处理

　　数字信号处理是工业智能专业中的基础课程之一。学生通过学习数字信号处理理论和技术，能够处理工业生产中的各种信号数据，提取有用信息。

　　图像处理基础

　　图像处理基础是工业智能专业中的另一个基础课程。学生通过学习图像处理算法和技术，能够实现工业图像的采集、处理和分析，为工业视觉系统的应用提供技术支持。

　　工业物联网技术

　　工业物联网技术是工业智能专业中的新兴方向。学生通过学习物联网通信技术和数据安全技术，能够设计和实现工业物联网系统，实现设备间的智能互联和数据共享。

　　工业智能专业是一个涵盖多个领域知识的综合性专业，学生在学习期间将接触到工程技术、数据分析、人工智能等多个方面的知识，为未来从事工业智能领域的工作打下坚实的基础。