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大数据时代的技术也逐渐热门起来,各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务,包括推荐系统、风险管理、移动支付等等。因此大数据专业的就业前景是十分广阔的,市场也需要这类人才。

目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:
①初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。具体如下:
1、数据分析师:从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测,主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据,做一些分析或可视化处理等等,对编程语言有一定的要求;
2、商业分析师:通常,商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识,商业敏感度高,擅长于从某一领域的数据中挖掘信息,确定最有效的分析模型和途径,为商业用户提供和解释解决方案;
3、数据工程师:这个新型职业更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能,专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理,如具体的编程语言、操作系统与数据库等。
以上就是大数据专业毕业后可以从事的工作内容,如果有兴趣往这个方向发展,想要报名学校的学生可以填写表单咨询招生学校,也可点击>>大数据技术与应用专业招生院校
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