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随着超市刷脸支付、餐饮行业的服务机器人、智能音响等,人工智能已经全面进入了我们的生活。而开设人工智能专业的学校也不断增多,人工智能是一个比较前沿且学科跨度大,下面就把专业课的学习内容给大家介绍一下!

一,Python开发
python语言这几年随着人工智能、大数据领域的崛起,排名一路向前,大有和JAVA一决雌雄的意味。我们在学python时可细化为:基础编程、数据结构与算法分析、数据库、网络协议、爬虫开发等模块。
二,机器学习
机器学习是人工智能的核心,用数据或以往的经验优化计算机程序的性能标准,其应用遍及人工智能的各个领域。我们在学习机器学习时,可细化为:机器学习的概念、分类算法、特征工程、回归聚类算法等模块。
三,深度学习
深度学习被用于对复杂结构和大样本的高维数据进行学习,应用领域包括计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、自动控制等,且在人像识别、机器翻译、自动驾驶等现实问题中取得了成功。这个部分要深入研究难度非常大,但学好了肯定薪资不会太低,可细分为:深度学习概念、TensorFlow框架、数据读取、神经网络等模块。
这三个方面是人工智能专业主要专业课内容,大部分学校都会开设,大家可以了解一下!
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