大数据专业课程包括哪些？

　　在目前这个人工智能化的时代，大数据的应用越来越广泛，开设大数据专业的学校也多了起来，很多想要学习这个专业的同学想要了解一下都包括哪些课程，下面小编就带大家提前了解一下。

　　大数据专业课程主要都是按照企业的需求进行安排的，具体课程根据方向不同，学习内容也有很大差异，具体如下：

　　大数据专业课程方向一：大数据框架

　　学习内容：Hadoop/Hive、Hbase/Redis,Strom、Spark、Kafka,SCALA、Zebra 项目、Linux云平台；

　　适应岗位：Spark大数据开发工程师,Hadoop大数据开发工程师,Strom大数据开发工程师；

　　大数据专业课程方向二：数据挖掘与机器学习

　　学习内容：统计学基础、R语言基础，回归模型、正则化模型，集成判断、聚类模型等；

　　适应岗位：大数据数据分析工程师，数据挖掘工程师；

　　大数据专业课程方向三：互联网架构阶段

　　学习内容：Redis&SpringBoot整合，Mycat&SpringBoot整合，Lucen原理讲解及使用等；

　　适应岗位：中高级Java开发工程师 、全栈工程师，数据库开发工程师、Java互联网开发工程师等；

　　以上就是大数据专业的课程学习内容，可以根据自己的个人发展方向和兴趣选择不同的课程学习，想要报名学习的话可以填写下方表单咨询2021年招生院校。