人工智能专业就业前景如何?毕业后对口工作岗位有哪些？

人工智能专业是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年;从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。简单来说人工智能学科是利用计算机实现人类智能。

什么是人工智能专业

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年;从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。

AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。

人工智能是什么?简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类"真正"的智能。

例如，1997年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，that'snotthinking!这种现象又被称为"AIEffect"。

所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。

简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些"刺激-反馈"的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。

目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶、机器人等。

人工智能的就业前景及现状

一、市场需求旺盛，就业前景广阔

近年来，人工智能领域的快速发展导致了人才市场的繁荣。智联招聘、猎聘等权威机构发布的数据显示，AI相关职位的增长速度远超其他行业。特别是在自然语言处理、深度学习、机器视觉等核心技术领域，高技能AI人才更是供不应求。以上半年为例，自然语言处理岗位的招聘增长率高达111%，深度学习岗位的平均月薪更是达到了26279元，成为众多求职者眼中的“香饽饽”。

不仅如此，随着AI技术在各行业中的广泛渗透，企业对AI人才的需求已不仅仅局限于科技公司，金融、制造、医疗、教育等传统行业也纷纷加入这场人才争夺战。这种跨行业的需求增长，为AI人才提供了更多的就业选择和更广阔的发展空间。

二、岗位分布多样，机会层出不穷

AI领域的岗位分布十分广泛，从算法工程师、数据科学家到自然语言处理工程师、机器人工程师，再到AI产品经理、AI教育培训人员等，每个细分领域都蕴藏着大量的就业机会。对于求职者而言，这意味着可以根据自己的兴趣和专业背景，选择适合自己的岗位。

以算法工程师为例，他们负责研究和开发AI相关的前沿算法，是AI技术创新的核心力量。而数据科学家则通过挖掘和分析数据，为企业的决策提供科学依据。无论是哪个岗位，都需要具备扎实的数学基础、编程能力和创新思维，这些都是AI人才不可或缺的素质。

人工智能专业的主要课程

人工智能专业要学《认知心理学》、《神经科学基础》、《人类的记忆与学习》、《语言与思维》、《计算神经工程》、《人工智能的现代方法》、《问题表达与求解》、《机器学习》、《自然语言处理》、《计算机视觉》、《数学基础》、《信号处理》、《线性代数》、《微积分》、《编程基础》、《数据结构与算法》、《人工智能》、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习》、《自然语言处理、《计算机视觉》等。

人工智能专业需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。

人工智能专业建设结合京津冀地区经济建设发展需要，以机器人控制、人工智能算法及开发应用为特色，培养具备人工智能系统模型分析、软件设计、项目开发、工程管理等能力的高层次专门人才，能够在科研机构、企事业单位等部门从事智能识别与决策、智能制造、机器人等相关领域的工作。

人工智能专业就业方向

人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能。

人工智能技术应用专业毕业生可在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。

1.机器人工程师

机器人是人工智能领域中的一个重要分支，机器人工程师负责开发和实施各种不同类型的机器人，以解决各种不同的问题。他们需要掌握各种机器人技术和工具，并能够将这些技术和工具应用到实际问题中。机器人工程师可以在制造业、医疗保健、科技等行业中工作。

2.人工智能研究员

人工智能研究人员是人工智能领域中最高级别的职业之一。他们负责开发新的人工智能算法和技术，并将这些算法和技术应用到实际问题中。人工智能研究员需要具备深厚的数学和计算机科学知识，并能够进行高级的算法研究和开发。人工智能研究员可以在科研机构、大学和各种高科技公司中工作。

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