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北京师范大学2011年考研调剂信息

来源:育路教育网 时间:2011-03-14 08:36:57

 

北京师范大学2011年学术学位硕士调剂信息
核科学与技术学院接收调剂硕士研究生

  一、基本条件:
  调剂学生应满足以下条件:本科就读院校及第一志愿报考单位必须是重点院校,报考学科专业应是该校的优势学科专业;初试科目原则上应与拟调剂复试专业的考试科目相同或相近,统考科目种类一致。初试成绩达到我校公布的基本复试分数线(理学:外语、政治48,专业课90,总分310;工学:外语、政治48,统考数学80,专业课90,总分310)并符合国家公布的分数线。
  二、接收调剂专业及导师情况
  理论物理、粒子物理与原子核物理、凝聚态物理、光学、材料物理与化学、核技术及应用专业。
  相关专业及导师情况介绍请见http://lenp.bnu.edu.cn。
  三、联系办法
  符合条件、有意调剂的考生请尽快将说明本人基本情况的材料和初试成绩发送到相应导师邮箱,材料接收截止时间为3月16日。我们会尽快通知经过初步筛选符合条件的考生参加复试。
教育学部教育技术学院“081202计算机软件与理论”专业接收硕士研究生调剂 
  一、基本条件:
  第一志愿报考专业属于[0812]计算机科学与技术一级学科。
  调剂考分要求如下:101政治:48;201英语:48;301数学(一):80;408计算机综合:90;两门业务课总分:180;总分:310
  二、调剂学生应满足以下条件:
  (1)本科就读院校及第一志愿报考单位必须是重点院校;
  (2)所有参加复试的考生均须满足国家分数线的要求。
  (3)3月21日到校报到,3月22日参加调剂复试。
  三、联系办法:
  如果考分符合上述条件,且有意向调剂的同学,并尽快与下列老师联系。
  联系方式如下:
  董老师,电话:58808316,Email:schooloffice201@gmail.com
  陈老师,电话:58805122
  详细信息,请阅览 : http://set.bnu.edu.cn

认知神经科学与学习国家重点实验室(北京师范大学)调剂信息

  2011年本课题组拟招收“计算机应用”方向的硕士研究生,调剂名额为2名。基本要求:按照学校规定,调剂考生需毕业于“211”工程院校,具有理工科背景且报考以下相关专业(自控、电子、通讯、计算机、生物医学工程、光学工程),分数达到北京师范大学复试线。课题组要求:有良好的语言沟通及表达能力,独立思考能力和团队合作精神。
  人脑功能的研究与开发是人类比较具挑战性的前沿科学问题之一,“脑科学与认知科学”被列为我国科技中长期发展规划的八大前沿科学领域之一。磁共振、近红外和脑电等现代测量手段的出现为观测大脑活动提供了前所未有的机遇。面对海量的数据,如何利用各种分析方法(数学建模、图像与信号处理、图论、数理统计,模式识别与机器学习等)从中提取人脑活动的基本规律是本研究组的核心研究内容。
  请将考研分科成绩,个人学习、科研简历,本科成绩单以及联系方式发送至nicyanzhao2011#gmail.com(请将#换作@)。
  Email题目如下格式:姓名_本科学校_本科专业_报考院校_报考专业_总分,例:张三_北京师范大学_计算机科学与技术_中科院自动化所_模式识别与机器学习_310。特别提示:请严格按照格式命名Email,否则可能会被自动筛选程序遗漏;同时,请不要包含任何附件,所有内容在正文中以上述顺序呈现。
  符合条件者我们在学校分数线公布后会尽快与您联系。
  北京师范大学(http://www.bnu.edu.cn/)是首批34所985院校之一。北京师范大学认知神经科学与学习研究所(http://psychbrain.bnu.edu.cn/)成立于2004年,是北师大211工程和985工程重点建设基地。对本课题组研究方向感兴趣的同学可以浏览本课题组的网站(http://psychbrain.bnu.edu.cn/teachcms/zhuchaozhe.htm/)。
  导师介绍:朱朝喆,博士,毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室;现任职北师大认知神经科学与学习国家重点实验室,985研究员,博士生导师。国家自然科学基金委员会项目评审专家,《磁共振杂志》编委,Brain, Neuroimage, Human Brain Mapping, IEEE Trans. on Medical Imaging等国际Top Journal审稿人。主持和参与多项科技部973项目、863项目与国家自然科学基金项目。长期从事神经影像计算方法与应用研究,在Brain, Neuroimage, Human Brain Mapping等期刊发表SCI论文30余篇(http://publicationslist.org/czzhu) ,合作研究成果获2007年度高等学校科技进步奖二等奖。

结束

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