育路教育网,权威招生服务平台
新东方在线

江西财经大学统计学院2018年保研夏令营通知

来源:江西财经大学 时间:2017-04-25 10:56:57

  保研夏令营活动是考生通往研究生的便利途径,江西财经大学统计学院2018年保研夏令营通知已经公布,小编为大家整理了江西财经大学统计学院2018年保研夏令营通知,以供考生参考。希望考生提前做准备。

  2017年江西财经大学统计学院针对全国优秀本科生开设暑期学校——江西财经大学高级统计课程,旨在利用我校优质教学师资,为同学提供了解统计学、计量经济学在经济、金融等学科领域的前沿应用。现简要介绍如下:

  报名资格

  1、申请人需为大三在校学生;

  2、拟招收100名学员;我们将根据报名情况,根据学习成绩,专业特长等综合考量择优录取;

  3、在统计学、数量经济学相关领域有特别的爱好和突出特长或潜能;

  报名办法

  报名学生需填写“申请回执”,并统一发送至电子邮箱:1694241243@qq.com ;

  报名截止日期:6月30日

  时间安排

  报到时间:7月9日,请学员自行前往江西财经大学蛟桥北区综合楼三楼统计学院办公室办理报到手续

  上课时间:7月10-7月14日

  上课地点:江西财经大学蛟桥北区综合楼三楼统计学院313多功能室

  课程内容

  课程A

  极值理论、Copula模型及其在精算金融中的应用(Extreme Value Theory, Copula Models and their Applications in Insurance and Finance)

  主讲人:彭亮(Liang Peng),Georgia State University,教授,教育部长江学者讲座教授。

  内容简介:After a quick introduction on quantitative risk management, the lectures will be focused on extreme value theory for modeling extreme events in financial markets, and copula models for modeling dependence of losses in insurance. Finally applications to D&O liability insurance and nontraditional stochastic reserving in actuarial science will be discussed.

  课程B

  分类数据分析(Categorical Data Analysis)

  主讲人:梁华(Hua Liang),George Washington University,教授,教育部长江学者讲座教授。

  内容简介:The purpose of this short course is to provide a basic broad overview of the statistical procedures for analyzing categorical data. We will begin with analysis of contingency tables with emphasis on testing independence. We will talk about traditional methods for two-dimensional tables and then generalize to multidimensional tables. Theoretical bases underlying the analysis of categorical data will be covered. Different topics will include measures and tests of association, partial table, conditional independence, and Cochran-Mantel-Haenszel procedure. Various examples with detailed analyses in R will be provided.

  课程C

  经济、金融数据分析(Analysis of Economic and Financial Data)

  主讲人:蔡宗武(Zongwu Cai),University of Kansas,教授,中央“千人计划”专家。

  内容简介:This lecture is an advanced undergraduate (an introductory graduate) level course in analyzing economic and financial data using statistical tools. The main purpose of this lecture is to provide you with a rigorous foundation of methodologies and empirical analysis skills to pursue applied projects involving analysis of economic and financial time series data. The lecture will focus on various statistical methods that have become popular and are widely used in applied economics and finance. While economic and financial examples are often used as motivation, an economics or finance background is not required for this lecture. Of course, if you have a strong background in economics and finance, it will be a plus for this lecture. To analyze economic and financial data, I will use a computer package called R, which is a very convenient programming language for homework assignments and projects. I will teach it at the introductory level, but NOTICE that you will have to learn R on your own.

  课程D

  数量经济学专业前景及其核心课程介绍

  主讲人:陶长琪,江西财经大学首席教授,国家百千万人才工程入选专家。

  内容简介:介绍数量经济学专业的研究内容、发展历程、研究对象、理论基础、课程设置、与其它学科的关系、未来前景等,从经典与非经典角度介绍计量经济学的一些基础知识,从非合作博弈视角介绍经济博弈论的一些基础知识。

  课程E

  经济统计学专业前景及相关教学、科研热点介绍

  主讲人:罗良清,江西财经大学统计学院院长,统计学学科负责人。

  内容简介:(1)介绍经济统计专业的发展沿革、核心课程、培养方案改革思路、人才培养目标等。(2)介绍2016年成功制作的中国大学MOOC——《轻松学统计》课程,并讲解典型课程实例,以充分展现统计应用的无处不在,同时推荐相关共享材料。(3)介绍“政府主导型的农村扶贫效率分析与政策调控研究——以赣南苏区为例”课题组的阶段研究成果;基于系统视角从不同层面分析政府主导型的农村扶贫效率,深入把握相关因素对扶贫效率的影响机理,在此基础上设计政策调控系统动力学模型进行仿真分析,提出相关调控措施。

  考核方式

  主讲教授考核后,发放优秀、良好等不同等次学习结业证明。获得优秀等次的学员,在2018年度报考江西财经大学统计学、应用统计及数量经济学硕士研究生时,在达到国家及我校相关分数线条件下,给予优先录取。

  费用说明

  1、本次暑期班不收取培训费用;

  2、学员差旅食宿费用自理。

  温馨提示:

  学校附近网定酒店住宿价格(标间)

  1、江西财经大学招待所:160元起

  2、7天昌北江西财经大学二店:142元起

  3、蓝宇宾馆:147元起

  4、非常客栈:148元起

  5、南昌云鹏大酒店:205元起

  http://pan.baidu.com/s/1mi9J8j2

  启航考研龙腾计划是启航教育资深专家根据考研规律及学员情况分析推出的完善科学的高端辅导系统。已经专注于考研19年,实行名师小班的教学方式。更有专业课一对一式辅导,助你考研一战成功!课程详情请咨询010-51657281、15901414201

江西财经大学统计学院2018年保研夏令营通知

结束

特别声明:①凡本网注明稿件来源为"原创"的,转载必须注明"稿件来源:育路网",违者将依法追究责任;

②部分稿件来源于网络,如有侵权,请联系我们沟通解决。

有用

25人觉得有用

阅读全文

2019考研VIP资料免费领取

【隐私保障】

育路为您提供专业解答

相关文章推荐
您可能感兴趣
为什么要报考研辅导班? 如何选择考研辅导班? 考研辅导班哪个好? 哪些北京考研辅导班靠谱? 2019考研辅导班大全