北京航空航天大学《摄影测量与遥感综合》2011年考研大纲

　872摄影测量与遥感综合考试大纲（2011版）
　　一、考试组合
　　本科目考试分两部分，摄影测量基础部分占80分，数字图像处理部分占70分，总分150分。
　　二、摄影测量基础部分考试大纲
　　（一）主要内容及基本要求
　　1．摄影测量的基本概念和基础知识
　　主要内容：摄影测量的定义、任务、发展概况；摄影测量常用坐标系、成像模型等。
　　基本要求：掌握摄影测量学科的定义、基本任务、发展过程；熟悉摄影测量常用坐标系的建立、中心投影构像方程的建立。
　　2．单张航摄像片解析
　　主要内容：航摄像片上的特殊点线面、航摄片段内、外方位元素、空间直角坐标变换、航摄片的像点位移与比例尺、单张航片的空间后方交会。
　　基本要求：熟悉航空摄影中的基本几何关系、熟练掌握空间直角坐标变换、掌握单张航片的空间后方交会方法。
　　3．双像解析摄影测量
　　主要内容：航摄像对的立体观察与测量、双像解析摄影测量的任务与方法、立体像对的前方交会、双像解析计算的空间后交-前交方法、解析法相对定向、模型点坐标的计算、解析法绝对定向、光束法双像解析摄影测量、解析法空中三角测量。
　　基本要求：熟悉双像解析摄影测量的任务与方法、熟练掌握立体像对的前方交会、双像解析计算的空间后交-前交方法、解析法相对定向、解析法绝对定向、光束法双像解析摄影测量、解析法空中三角测量。
　　4．数字摄影测量
　　主要内容：基本概念，数字图像与影像重采样、基于灰度的影像相关、基于特征的影响匹配、同名核线的确定与核线相关。
　　基本要求：掌握数字摄影测量与模拟、解析摄影测量的区别与联系，熟练掌握基于灰度的影像相关方法、基于特征的影响匹配，掌握核线相关的方法。
　　5．测图原理及测图仪器 
　　主要内容：立体测图方法、模拟法测图原理、模拟测图仪的结构与分类；解析测图方法、解析法测图原理、解析测图仪的结构与分类。
　　基本要求：掌握各种测图方法及仪器的原理。
　　6．数字高程模型及其应用
　　主要内容：基本概念，数据点的获取、预处理、存储，曲面的内插和逼近、曲线内插与逼近、等高线的绘制。
　　基本要求： 数字高程模型的基本概念，数字高程模型的建立、数据点的获取及存储，曲面的内插和逼近、曲线内插与逼近、绘制等高线的方法。
　　（二）参考教材
　　李德仁，周月琴，金为铣 著，摄影测量与遥感概论（普通高等教育测绘类规划教材），武汉大学出版社，2000.3。
　　张剑清，潘励，王树根 编著，摄影测量学（高等学校测绘类系列教材），武汉大学出版社，2003.6。
　　二、数字图像处理部分考试大纲
　　（一）复习内容及基本要求
　　主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论和数字图像基础两章组成；第二部分是数字图像增强处理的理论、方法和实例，包括空间域图像增强、频率域图像增强和形态学图像处理三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、表示与描述和对象识别三章。
　　具体章节如下：
　　绪言
　　内容：数字图像处理的概念、数字图像处理的起源、数字图像处理的应用实例、数字图像处理的基本步骤、图像处理系统的部件。
　　要求：了解数字图像处理的基本概念和起源，熟悉数字图像处理的应用实例，掌握图像处理的基本步骤以及图像处理识别系统的部件等。
　　重点：数字图像处理的基本概念；数字图像处理的基本步骤；图像处理的部件
　　数字图像基础
　　内容：图像感知和获取、图像取样和量化、像素间的一些基本关系、线性和非线性操作
　　要求：了解图像感知和获取，掌握图像取样和量化的概念，熟练掌握像素间的一些关系以及线性和非线性操作的概念
　　重点：图像量化和取样；像素间的一些空间关系

　空间域图像增强
　　内容：背景知识、某些基本灰度变换、直方图处理、用算术/逻辑操作增强、空间滤波基础、平滑空间滤波器、锐化空间滤波器；
　　要求：了解图像空间增强的主要目的和方法，掌握图像空间增强的相关术语、图像灰度级变换方法、图像直方图的概念和直方图均衡化的图像处理算法。掌握图像的算术和逻操作增强方法，了解空间滤波基础，掌握平滑空间滤波的基本概念和特点。掌握图像的一阶微分和二阶微分的典型计算方法、锐化空间滤波的基本概念和特点。
　　重点：分段线性变换；直方图概念；直方图均衡化图像处理算法；平滑空间滤波器；图像一阶微分、二阶微分的概念和计算方法；拉普拉斯算子和典型梯度增强算法
　　频率域图像增强
　　内容：背景、傅立叶变换合频率域的介绍、平滑的频率域滤波器、频率域锐化滤波器。
　　要求：了解傅立叶变换的起源，掌握一维和二维傅立叶离散变换及反变换的定义，掌握频率域滤波器的概念、性质和计算步骤，掌握空间域滤波和频率域滤波的对应关系。掌握平滑的频率域滤波器和频率域锐化滤波器的概念和性质。掌握傅立叶变换的性质，计算方法、卷积和相关定理。
　　重点：二维离散傅立叶变换和反变换；频率域滤波的概念和计算步骤；空间域滤波和频率域滤波的对应关系；高斯低通滤波器；高斯高通滤波器；傅立叶变换的性质；卷积和相关定理
　　形态学图像处理 
　　内容：序言、膨胀与腐蚀、开操作与闭操作、击中或击不中变换、一些基本的形态学算法
　　要求：了解形态学的相关背景，掌握膨胀和腐蚀形态学操作的基本定义、性质、计算方法。掌握开、闭和击中或击不中变换等基本形态学操作算法的定义、性质、计算方法。
　　重点：膨胀、腐蚀；开、闭和击中击不中变换
　　图像分割
　　内容：间断检测、边缘连接合边界检测、门限处理、基于区域的分割
　　要求：掌握图像中点、线和边缘检测的基本方法。掌握边缘连接、图像阈值化处理方法，包括全局自动阈值化、自适应阈值化、比较佳全局阈值化。掌握区域分割的原理。
　　重点：边缘检测；自适应全局比较佳阈值化算法；区域分割的基本公式。
　　表示与描述
　　内容：表示方法、边界描绘子、区域描绘子、运用主分量进行描绘
　　要求：掌握链码、多边形近似、边界线段、骨架等概念和基于这些概念的图像对象的基本表示方法。了解边界描绘的基本方法，掌握一些简单的描绘子、形状数的概念、傅立叶描绘子和统计矩的相关概念。了解区域描绘的基本方法，掌握一些简单的描绘子、拓扑描绘子以及纹理等描绘子。掌握主分量分析方法，并了解主分量的主要应用。
　　重点：链码概念和骨架化算法；形状数的概念和傅立叶描绘子；拓扑描绘子；主分量分析方法
　　对象识别
　　内容：模式和模式类、基于决策理论方法的识别
　　要求：掌握模式和模式类的概念，掌握比较小距离分类器、相关匹配等基本方法。掌握比较优统计分类器的基本原理。
　　重点：模式和模式类概念、比较小距离分类器；比较优统计分类器的基本原理
　　（二）参考教材
　　《数字图像处理》（第二版）， 冈萨雷斯著， 电子工业出版社出版， 2006.11