3.二维随机变量及其概率分布,包括多维随机变量的概念及分类;
二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;
二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;
二维随机变量联合分布函数及其性质;
二维随机变量的边缘分布和条件分布;
随机变量的独立性;
两个随机变量的简单函数的分布。
4.随机变量的数字特征,随机变量的数字期望的概念与性质;
随机变量的方差的概念与性质;
常见分布的数字期望与方差;
随机变量矩、协方差和相关系数。
5.大数定律和中心极限定理,以及切比雪夫不等式。
6.数理统计基本概念,包括总体与样本;样本函数与统计量;
样本分布函数和样本矩。
7.参数估计,包括点估计;
估计量的优良性;区间估计。
8.假设检验,包括假设检验的基本概念;
单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。
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